Enhancing Decision-Making in IoT Ecosystems with Big Data Analytics and Hadoop Frameworks
Palabras clave:
Big Data Analytics (BDA), Decision-Making, Hadoop Framework, IoT Ecosystems, Machine LearningResumen
Background: Decision-making in IoT ecosystems involves using data from interconnected devices to make real-time, informed decisions that improve efficiency and functionality. This research tackles the significant challenge of real-time decision-making in Internet of Things (IoT) ecosystems by integrating Big Data Analytics (BDA) and Hadoop frameworks. This study aims to develop and assess a sophisticated decision-making model that utilizes BDA and Hadoop to boost operational efficiency, predictive maintenance, and actionable insights in IoT settings.
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Referencias
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