AI-Driven Ambient Intelligence Systems for Mental Health Monitoring and Proactive Intervention

Autores/as

  • Piyal Roy , Shivnath Ghosh , Saptarshi Kumar Sarkar , Amitava Podder , Subrata Paul Autor/a

DOI:

https://doi.org/10.48047/exn63q47

Palabras clave:

Mental Health Monitoring, Proactive Intervention, Multimodal Sensing, Explainable AI, Personalized Interventions, Ethical AI.

Resumen

The swift increasing number of mental health challenges worldwide demands prompt development of contemporary and extensive
proactive solutions for managing mental health. This paper researches how AmI combines with AI capabilities to alter mental health
tracking as well as intervention approaches. The paper provides an in-depth examination that explains the basic concepts of AmI
together with its applications for mental health surveillance and proactive intervention delivery. The study analyzes the processing
of mental health diagnostic information from physiological and behavioral elements with contextual factors yet examines the need
for explaining AI models while ensuring ethical use and fairness of AI diagnostics.

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Referencias

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Publicado

2025-02-03

Número

Vol. 54 Núm. 3 (2025): Year 2025, Volume 54, Issue 3

Sección

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Cómo citar

AI-Driven Ambient Intelligence Systems for Mental Health Monitoring and Proactive Intervention (Piyal Roy , Shivnath Ghosh , Saptarshi Kumar Sarkar , Amitava Podder , Subrata Paul , Trans.). (2025). Cuestiones De Fisioterapia, 54(3), 2743-2752. https://doi.org/10.48047/exn63q47